Un nuevo método permite medir con precisión la altura de árboles y edificios y entender cómo crece el territorio
La medición precisa de la altura en arquitectura y territorio da un salto cualitativo con LidarTeam, una herramienta que permite analizar la evolución vertical de ciudades y bosques con resolución de 2 × 2 metros.
Una nueva herramienta para leer la sección vertical del territorio
En arquitectura y urbanismo, entender la altura no es solo una cuestión de escala, sino de relación entre objetos, densidad y evolución del paisaje construido y natural. En este contexto, el nuevo método LidarTeam, desarrollado por la Universitat Autònoma de Barcelona y el CREAF, introduce una forma mucho más precisa de analizar la dimensión vertical del territorio.
La herramienta permite generar modelos digitales de altura con una resolución inédita —hasta ahora difícilmente alcanzable en grandes extensiones— y, lo más relevante, compararlos en distintos momentos temporales.
Del dato masivo a la lectura arquitectónica
El sistema se basa en datos obtenidos mediante tecnología lidar, procesados a gran escala. Hasta ahora, este tipo de información resultaba compleja de integrar en sistemas de información geográfica aplicados a la arquitectura y el urbanismo.
LidarTeam resuelve esta limitación al:
- Integrar datos de satélite, ortofotografía e información topográfica
- Reducir errores en entornos complejos
- Incorporar metadatos que permiten lecturas temporales fiables
Esto abre nuevas posibilidades para el análisis de:
- Morfologías urbanas
- Procesos de densificación
- Transformaciones del paisaje
Cataluña como laboratorio territorial: 65.000 km² analizados
El método se ha validado mediante la generación de tres modelos digitales de altura en Cataluña y el área metropolitana de Barcelona, cubriendo un total de 65.000 km².
El estudio ha integrado datos de:
- 5.355 puntos en edificios
- 4.160 puntos en bosques
Esta escala permite pasar de análisis puntuales a una lectura territorial continua, clave en planificación urbana y ordenación del territorio.
Alturas extremas: del árbol al edificio
Uno de los datos más ilustrativos es la identificación del árbol más alto de Cataluña: un plátano de sombra en el parque de la Devesa de Girona que alcanza los 54,55 metros, equivalente a un edificio de 18 plantas.
Este tipo de comparaciones permite establecer relaciones directas entre:
- Escala natural y escala construida
- Crecimiento biológico y desarrollo urbano
En el ámbito urbano, el análisis revela también alturas superiores a los 100 metros en Barcelona, vinculadas a hitos arquitectónicos como torres e infraestructuras singulares.
Aplicaciones para arquitectura y urbanismo
Más allá del dato, el valor de LidarTeam reside en su aplicabilidad:
Planificación urbana
Permite analizar la evolución de la altura edificada, detectar procesos de densificación y evaluar el impacto de nuevas intervenciones.
Arquitectura del paisaje
Facilita la comprensión del crecimiento forestal, la estructura de masas vegetales y su relación con el territorio construido.
Sostenibilidad
Aporta información clave para estudiar:
- Captura de carbono en bosques
- Evolución tras incendios
- Relación entre ciudad y entorno natural
Hacia modelos digitales tridimensionales del territorio
Este avance se enmarca en el desarrollo de los llamados gemelos digitales, modelos que permiten simular y analizar el territorio en múltiples dimensiones y a lo largo del tiempo.
Disponer de información precisa sobre la altura —y su evolución— supone incorporar definitivamente la tercera dimensión en la planificación arquitectónica y territorial.
Datos abiertos y acceso a la herramienta
Uno de los aspectos más relevantes del proyecto es su enfoque abierto. Los datos pueden consultarse y descargarse, lo que facilita su uso tanto en investigación como en práctica profesional.
Foto cabecera: Vista de la terminal 1 del aeropuerto de El Prat, en Barcelona, el 8 de enero de 2013. Además de poder apreciar detalladamente la curvatura de la cubierta del edificio principal, la presencia de los aviones en ese momento —aparcados o en movimiento por las pistas— y la gama de verdes en las rampas de acceso a los accesos para automóviles nos recuerda que punto.
Artículo de referencia: Pons Pons, X., González-Guerrero, O., Masó, J., Zabala, A., Serral, I., & Ninyerola, M. (2025). «LidarTeam: a remote sensing driven method for massive lidar data to regional DHM refined through user feedback». International Journal of Digital Earth, 18(2).
https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2562051
Enlace con el navegador: https://lidarteam.grumets.cat/maps/
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